LTX 2프롬프트 기반 이어가기 기능으로 비디오 길이 연장AI 비디오 확장기
VeoNano 내에서 AI를 통해 카메라의 움직임, 피사체의 동작 및 장면의 연속성을 유지하며 짧은 영상을 자연스럽게 연장해 보세요.
영감 및 아이디어
전체 보기이 AI 비디오 확장 도구는 온라인에서 간편하게 영상을 연장할 수 있도록 도와줍니다. 클립을 업로드하거나 URL을 붙여넣은 후 연장할 길이를 선택하면 자연스럽게 이어지는 영상을 생성합니다. VeoNano는 비디오 익스텐더, AI 영상 연장 도구 또는 신속한 비디오 확장 결과가 필요한 크리에이터를 위한 실용적인 AI 비디오 확장 워크플로우를 제공합니다.
이 워크플로우가 효과적인 이유
비디오 확장 품질은 깨끗한 입력값과 명확한 다음 동작 지침에 따라 결정됩니다. 안정적인 카메라 워킹과 일관된 조명은 [[BRAND_0]] AI 모델이 영상의 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다.
짧은 길이의 연장 기능을 활용하면 움직임과 연속성을 효과적으로 검증할 수 있습니다. 연속성이 자연스럽게 확인되면 추가 세그먼트를 생성하여 VeoNano 영상을 더 길게 연장할 수 있습니다.
더 나은 비디오 확장을 위한 유용한 팁
- 짧은 클립으로 시작하여 지속성을 테스트하기 위해 재생 시간을 조금씩 연장해 보십시오.
- 다음 동작을 묘사하고 프롬프트의 초점을 피사체, 움직임, 카메라 연출에 집중하십시오.
- 더욱 매끄러운 AI 비디오 확장 결과를 얻으려면 일관된 화면 비율을 유지하고 샷 중간에 과도한 컷이 발생하지 않도록 주의하십시오.
- 출력값이 일관성을 잃을 경우 확장 길이를 줄이거나 컨텍스트 프레임을 늘리십시오.
책임감 있는 사용
본인이 소유하거나 사용 권한이 있는 동영상만 연장하십시오. 기만적이거나 유해한 콘텐츠를 피하고 관련 법률 및 플랫폼 정책을 준수해야 합니다.
- 승인된 동영상만 사용하십시오.
- 시청자를 오도하기 위해 Veo Nano AI를 사용하지 마십시오.
- 개인정보 보호, 동의 및 권리를 존중합니다.
How AI Video Extender Works
프롬프트 또는 참조 이미지로 시작하기
VeoNano에서 텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오 또는 AI 이미지 워크플로우를 시작하려면 장면을 설명하거나 이미지를 업로드하십시오.
모션과 스타일, 디테일을 완성하는 Veo Nano
시네마틱 비디오 생성, 이미지 제작 및 오디오 도구를 결합하여 카메라 움직임과 장면의 분위기 그리고 시각적 완성도를 정교하게 다듬어 보세요.
생산 준비 완료된 에셋 내보내기
광고, 소셜 캠페인, 피칭, 웹사이트 및 스토리보드에 바로 사용할 수 있는 완성도 높은 클립과 키프레임, 시각 자료를 다운로드하세요.
AI 비디오 확장기(AI Video Extender) FAQ
AI 비디오 확장기는 입력된 클립을 분석하여 동작과 장면이 자연스럽게 이어지는 새로운 프레임을 생성합니다. 즉, VeoNano를 활용하면 영상의 시각적 스타일과 타이밍을 일관되게 유지하면서 AI로 비디오 길이를 연장할 수 있습니다.
이 도구는 비디오 연장(이어가기) 기능에 특화되어 있습니다. 사용자가 시작 부분을 제공하면 모델이 그 이후의 내용을 생성합니다. 이는 단순한 스타일 변환 방식의 비디오 투 비디오(Video-to-Video) 워크플로우와는 차별화된 VeoNano만의 특징입니다.
선명하고 짧은 클립을 사용하고 카메라 움직임을 단순하게 유지하십시오. 그다음 동작을 설명하는 프롬프트를 작성하십시오(예: “피사체가 동일한 조명 아래에서 계속 앞으로 걸어감”). 더욱 깔끔한 VeoNano AI 비디오 확장 결과를 얻으려면 먼저 짧은 길이부터 확장을 시작하는 것이 좋습니다.
두 방법 모두 가능합니다. 업로드 방식은 공개 URL을 생성하기에 편리하며, 이미 직접적인 비디오 URL을 보유하고 있다면 링크를 사용하는 것이 가장 이상적입니다. 이를 통해 VeoNano 온라인 워크플로우를 더욱 신속하게 이용할 수 있습니다.
계정에 무료 크레딧(프로모션, 보너스 또는 스타터 크레딧)이 있는 경우 이를 사용하여 생성할 수 있습니다. 이는 유료 플랜 없이 무료 ai 비디오 익스텐더인 VeoNano를 체험해 볼 수 있는 가장 간단한 방법입니다.
스튜디오에 표시되는 모델 라벨입니다. 이는 확장 워크플로를 실행하는 엔진과 크레딧 및 설정이 적용되는 방식을 나타냅니다.
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